Что инвестор спрашивает у DefTech: 7 цифр, которые нужно показать на due diligence
DefTech-команды часто приходят к инвестору с сильной технологией и слабыми цифрами. Продукт впечатляет, демо работает, а когда инвестор просит финмодель и историю показателей — начинается суета в таблицах, собранных за ночь.
Для инвестора это красный флаг. Технология показывает, что вы способны сделать продукт. Цифры показывают, умеете ли вы управлять компанией и распоряжаться её деньгами. На due diligence проверяют именно второе, и делать финмодель за неделю до встречи — поздно.
Хорошая новость: цифры, которые спросят, известны заранее. Если вести учёт нормально с самого начала, к раунду ты подходишь готовым, а не собираешь историю задним числом.
Почему инвестор смотрит на цифры, а не только на технологию
Технологию инвестор видит на демо. А вот выживет ли компания до следующего раунда и не сожжёт ли его деньги впустую — видно только по цифрам. Поэтому вопросы идут не про дрон, а про то, как вы считаете.
«Нас завалили не технические вопросы. Нас завалило простое „покажите ваш burn rate и runway“ — мы не могли назвать эти цифры уверенно, и на этом разговор о раунде фактически закончился.»
7 цифр, которые нужно показать
Вот показатели, которые спросят почти гарантированно. Каждый должен быть не «примерно», а подтверждён историей операций:
| Показатель | Что он говорит инвестору |
|---|---|
| Runway (запас хода) | На сколько месяцев хватит денег при текущих темпах |
| Burn rate | Сколько компания жжёт каждый месяц |
| Выручка и структура источников | Сколько из грантов, сколько из контрактов, сколько из коммерции |
| Маржа продукта | Реальная себестоимость и прибыльность продукта |
| Портфель контрактов | Законтрактованная выручка наперёд |
| Денежный цикл | Отсрочки госконтрактов и дебиторка |
| Финмодель на 12–24 мес. | Куда пойдут его деньги и что они дадут |
Ни одна из этих цифр не про технологию. Все — про то, как компания считает деньги. И каждую нужно уметь не только назвать, но и показать, откуда она взялась.
Что бывает, когда цифр нет
Отсутствие готовых показателей читается однозначно: команда сильна в инженерии, но не контролирует финансы. Последствия конкретные:
- Ниже оценка. Риск для инвестора выше — и цена раунда для тебя хуже.
- Дольше процесс. Due diligence затягивается, потому что цифры приходится восстанавливать и перепроверять.
- Потерянное доверие. Если burn rate называют «где-то около», инвестор сомневается во всём остальном.
- Сорванный раунд. Часть сделок не доходит до конца именно из-за хаоса в цифрах, а не из-за продукта.
«Когда мы вернулись к инвестору уже с чистой финмоделью и историей цифр, разговор пошёл совсем иначе. Те же люди, тот же продукт — но теперь нам верили.»
Зачем здесь финансист
Собрать эти семь цифр и выстроить финмодель, которой поверит инвестор, — отдельная работа, до которой инженерная команда редко доходит сама. Финансист строит отчётность и показатели так, чтобы они выдержали проверку на due diligence, а не рассыпались от первого уточняющего вопроса.
Чтобы эти цифры вообще были, учёт должен вестись с самого начала, а не собираться перед раундом. В Finmap движение денег, выручка по источникам, маржа и денежный цикл видны в одном месте — и финмодель для инвестора строится на реальных данных, а не на ночных таблицах.
📌 Подготовь цифры к раунду заранее. Закажи бесплатную финансовую диагностику Finmap — финансист соберёт твои показатели и финмодель в вид, который выдержит due diligence. Без обязательств.
Частые вопросы
Burn rate — сколько денег компания тратит каждый месяц сверх того, что зарабатывает. Runway (запас хода) — на сколько месяцев хватит имеющихся денег при этих темпах. Вместе они показывают инвестору, сколько времени у компании есть до того, как деньги закончатся.
Да. На ранней стадии от тебя не ждут идеальных прогнозов, но ждут, что ты понимаешь свою экономику: burn rate, runway, себестоимость, куда пойдут деньги раунда. Это базовый уровень контроля, а не признак зрелости.
Раздели выручку по источникам и покажи каждый отдельно. Инвестору важно видеть, сколько из дохода — целевые грантовые средства, сколько — госконтракты с отсрочкой, а сколько — стабильная коммерция. Это разные по качеству деньги.
Если учёт ведётся нормально с самого начала — цифры собираются из имеющихся данных за дни. Если всё в разрозненных таблицах — на восстановление истории уходят недели, и часто именно этого времени перед раундом и не хватает.
Не слабый продукт, а хаос в цифрах: команда не может уверенно назвать burn rate, runway или маржу и показать, откуда они. Это подрывает доверие ко всему остальному и либо снижает оценку, либо срывает раунд.
